商汤科技徐立：我们不要成为一颗独木，而要成就AI生态的森林

“AI实在落地不只需处理头部问题，还要处理长尾里的细微问题，人工智能的潮流现已毋庸置疑，而实在面对质疑，克服困难，处理人们日子中的点滴问题，才是技能实在进入人们日子的标志。”商汤科技联合创始人、CEO徐立在2020国际人工智能大会商汤科技企业论坛上宣告《人工智能立异策源力》演讲时说道。

人工智能自诞生至今一向面对各种质疑，徐立以为人工智能技能正是在质疑中不断落地、迭代优化。每一次的技能试错，都会带来增量价值。比方说人脸辨认，起先人们质疑人脸辨认的精度问题，重视人脸辨认是否会犯错，双胞胎人脸辨认怎么处理。但今日，他以商汤为例，现已赋能了4.5亿台手机的人脸解锁，每天的日均人脸解锁的解锁次数是300亿次，咱们现已默认了人脸能替代暗码。随后人们又开端重视3D人脸是否会模仿实在人脸来解锁，在这些质疑中更多城市等级的使用诞生，例如地铁场景中的刷脸付出，甚至在戴口罩的情况下，也能够处理城市等级的刷脸问题。

随后，徐立提出了人工智能范畴的“长尾理论”——“不同于人脸辨认这类重视度十分高的头部使用，一些低频、小众的长尾使用才是完善人工智能价值的中心，只需打破长尾使用才干完善价值闭环，实在影响到普罗群众的日常日子。”徐立所提及的长尾使用场景包含废物抛洒、粪车排放、单车违停等。例如在同享单车范畴，使用人工智能技能能够处理车与车、车与地上的联系，辨认同享单车是否违规停放。而在粪车偷排问题上，使用人工智能算法能够把时刻、地址、人物联系串联，处理井盖检测问题。

“我想说的是人工智能真的还能做更多有意思的工作，比方生成一只猫、一个虚拟人物，ps相片、编排视频等等。”徐立说，这些工作只需套入一个开源的结构模型中，加上算法剖析，就能运用人工智能技能赋能咱们的日子。徐立也提及了AI当下面对的应战，他以为没有任何一家人工智能企业能够触达一切的数据，怎样做数据协同、数据财物、数据同享，以及在各不共享练习数据的情况下，怎么协同推进算法精度的提高、规范的拟定，都是摆在现在的实在问题。

为了处理数据协同和生态共建问题，商汤科技宣告晋级OpenMMLab人工智能算法敞开系统，触及10多种研讨方向，100多种算法和600多个预练习模型，后续还将连续开源更多算法。据介绍，OpenMMLab自18年10月份开源以来，现已在GitHub（开源代码库）累计产出了1.6万个项目。

 “咱们假如要去找一棵大树，都会想到去森林里找，人工智能也相同，人工智能细分场景和细分使用十分多，咱们要去拥抱这个生态，而不是一颗独木，所以最要害的壮举一定是敞开。”徐立说。他说到三个立异战略：榜首，职业要做到容纳，不能对算法吹毛求疵，关于正确率的要求恰当放低，只需容纳才干起到迭代的价值；第二，要处理长尾职业使用的实践，不能再聚集在头部的使用傍边，人工智能不能为了一个亮点，处理一个中心的问题，实在的要做到功率的提高，而是需求把很多的细节问题处理。第三，需求敞开立异，开源算法结构，引进更多的生态系统，到达生态的平衡和完善。

人工智能不是祸不单行，它在渐渐改进咱们的日子，赋能工业。徐立说道，职业要完成革新，进行立异策源，在于技能怎么提高群众的认知，只需普罗群众能够实在了解人工智能能够让咱们的日子更便当更才智，才干深化到各行各业中去。